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다양한 TIP304

🛠️ 서버리스 컴퓨팅이란? 개발자가 알아야 할 최신 기술 ☁️🚀 📌 목차서버리스 컴퓨팅이란?서버리스 컴퓨팅의 주요 특징서버 관리 불필요자동 확장성 (Scalability)이벤트 기반 실행종량제 요금 구조서버리스 컴퓨팅의 장점과 단점주요 서버리스 플랫폼 비교 (AWS Lambda vs Azure Functions vs Google Cloud Functions)서버리스가 적합한 개발 사례 & 활용 예시마무리☁️ 서버리스 컴퓨팅이란?서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)은 개발자가 서버 관리 없이 코드를 실행할 수 있는 클라우드 기반 실행 환경입니다.즉, 인프라를 직접 구성하거나 유지보수할 필요 없이, 필요할 때만 코드가 실행되고 비용이 청구됩니다. 💡 서버리스 컴퓨팅은 서버가 없는 것이 아니라, 클라우드 제공업체가 서버 관리를 대신 해주는 것! ✅ 개.. 2025. 2. 18.
☁️ AWS vs Azure vs Google Cloud – 어떤 클라우드 서비스를 선택해야 할까? 🚀 📌 목차클라우드 서비스란?AWS vs Azure vs Google Cloud – 주요 특징 비교시장 점유율 & 고객사가격 정책 & 과금 방식컴퓨팅 성능 & 확장성보안 & 데이터 보호AI & 빅데이터 서비스비즈니스에 맞는 클라우드 선택 방법마무리☁️ 클라우드 서비스란?클라우드 서비스는 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 네트워크, 데이터베이스 등을 제공하는 IT 인프라 서비스입니다.기업은 물리적인 서버를 직접 운영할 필요 없이, 필요한 만큼만 클라우드 자원을 사용하고 비용을 지불할 수 있습니다. 현재 글로벌 클라우드 시장을 주도하는 3대 클라우드 서비스는 AWS(Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP)입니다.💡 이제 각 클라우드 .. 2025. 2. 18.
🧠 머신러닝 vs 딥러닝 – 차이점과 실생활 활용 사례 🚀 📌 목차머신러닝과 딥러닝이란?머신러닝 vs 딥러닝 – 핵심 차이점 비교실생활에서 머신러닝과 딥러닝이 활용되는 사례머신러닝과 딥러닝, 어떤 기술을 배워야 할까?마무리🤖 머신러닝과 딥러닝이란?머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 모두 인공지능(AI) 기술의 일부입니다.하지만 이 둘은 작동 방식과 활용 방법에서 중요한 차이점이 있습니다. ✅ 머신러닝 → 데이터를 기반으로 패턴을 학습하여 예측하는 알고리즘✅ 딥러닝 → 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 활용한 고급 학습 기술 즉, 딥러닝은 머신러닝의 한 분야이며, 보다 복잡한 패턴을 인식하고 처리할 수 있습니다.🔍 머신러닝 vs 딥러닝 – 핵심 차이점 비교구분머신러닝 (Machin.. 2025. 2. 17.
🚀 2025년 올해 주목해야 할 IT 기술 트렌드 5가지 🔥 기술은 빠르게 발전하며 우리의 삶과 산업을 혁신하고 있습니다.그렇다면 2025년 올해, 가장 주목해야 할 IT 기술은 무엇일까요?오늘은 올해를 주도할 IT 기술 트렌드 5가지를 소개합니다! 😊📌 목차초강력 생성형 인공지능(Generative AI) 혁신확장 현실(XR: AR + VR + MR)의 대중화자율주행 & 스마트 모빌리티의 진화엣지 컴퓨팅과 차세대 클라우드 기술의 성장양자 컴퓨팅과 미래 컴퓨팅 기술 발전🤖 초강력 생성형 인공지능(Generative AI) 혁신💡 AI는 이제 더 똑똑하고 강력해집니다!ChatGPT, Google Gemini, DALL·E 같은 생성형 AI는올해 더욱 발전하여 업무 자동화, 창작, 연구, 의료, 프로그래밍 등다양한 분야에서 활용됩니다.✅ 2025년 주목할 AI.. 2025. 2. 17.
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