딥러닝2 🧠 머신러닝 vs 딥러닝 – 차이점과 실생활 활용 사례 🚀 📌 목차머신러닝과 딥러닝이란?머신러닝 vs 딥러닝 – 핵심 차이점 비교실생활에서 머신러닝과 딥러닝이 활용되는 사례머신러닝과 딥러닝, 어떤 기술을 배워야 할까?마무리🤖 머신러닝과 딥러닝이란?머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 모두 인공지능(AI) 기술의 일부입니다.하지만 이 둘은 작동 방식과 활용 방법에서 중요한 차이점이 있습니다. ✅ 머신러닝 → 데이터를 기반으로 패턴을 학습하여 예측하는 알고리즘✅ 딥러닝 → 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 활용한 고급 학습 기술 즉, 딥러닝은 머신러닝의 한 분야이며, 보다 복잡한 패턴을 인식하고 처리할 수 있습니다.🔍 머신러닝 vs 딥러닝 – 핵심 차이점 비교구분머신러닝 (Machin.. 2025. 2. 17. 🤖 생성형 AI란? 미래를 바꾸는 혁신 기술! 🚀 생성형 AI(Generative AI)는 최근 급속도로 발전하며 다양한 산업에서 활용되고 있는 인공지능 기술입니다.이 글에서는 생성형 AI의 개념, 원리, 활용 사례, 장점과 한계점 등을 자세히 살펴보겠습니다.📌 목차생성형 AI란?생성형 AI의 원리와 작동 방식생성형 AI의 활용 분야장점과 한계점미래 전망과 우리의 대응🧠 생성형 AI란?**생성형 AI(Generative AI)**는 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 의미합니다.즉, 기존 데이터를 학습하여 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 직접 만들어내는 AI입니다.대표적인 예로는 다음과 같은 AI 모델이 있습니다.ChatGPT: 대화형 AI 챗봇DALL·E: 이미지 생성 AIStable Diffusion: 텍스.. 2025. 2. 15. 이전 1 다음 반응형
