데이터사이언스2 지프의 법칙: 언어와 사회 현상 속 숨겨진 수학적 패턴 지프의 법칙(Zipf's Law)은 자연어와 사회 현상에서 발견되는 빈도 분포의 패턴을 설명하는 통계적 법칙입니다. 이 법칙은 단어 사용 빈도부터 도시 인구 분포, 기업 규모, 소득 분포까지 다양한 분야에 적용됩니다. 📊 지프의 법칙이란?지프의 법칙은 미국 하버드대학교 언어학자 조지 킹즐리 지프(George Kingsley Zipf)가 제안한 개념으로, 어떤 시스템 내에서 요소들의 빈도는 그 순위에 반비례한다는 원칙을 따릅니다. 예를 들어, 한 언어에서 가장 많이 사용되는 단어는 두 번째로 많이 사용되는 단어보다 약 두 배 더 자주 나타나고, 세 번째 단어보다는 세 배 더 많이 등장합니다. 🔍 지프의 법칙의 적용 사례 언어: 영어 텍스트에서 "the"라는 단어는 가장 자주 사용되며, 두 번째로 .. 2025. 2. 1. 마르코프의 법칙: 확률적 미래 예측의 핵심 원리 마르코프의 법칙(Markov's Law)은 현재 상태만으로 미래 상태를 예측할 수 있는 확률 모델을 설명하는 개념입니다. 이 법칙은 마르코프 연쇄(Markov Chain)라는 수학적 모델의 기반이 되며, 통계학, 경제학, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 📊 마르코프의 법칙이란?마르코프의 법칙은 러시아 수학자 안드레이 마르코프(Andrey Markov)가 제안한 확률 이론으로, 미래 상태가 오직 현재 상태에만 의존하고 과거 상태는 영향을 미치지 않는다는 원리를 설명합니다. 이를 마르코프 성질이라고 부르며, 이 개념은 "기억 없는 과정"으로도 알려져 있습니다. 🔍 마르코프의 법칙 적용 사례 자연어 처리(NLP): 텍스트 생성, 언어 모델링에서 다음 단어의 선택이 이전 단어에만 의존하도록 설.. 2025. 2. 1. 이전 1 다음 반응형