🛠️ 서버리스 컴퓨팅이란? 개발자가 알아야 할 최신 기술 ☁️🚀

📌 목차

1. 서버리스 컴퓨팅이란?
2. 서버리스 컴퓨팅의 주요 특징
   • 서버 관리 불필요
   • 자동 확장성 (Scalability)
   • 이벤트 기반 실행
   • 종량제 요금 구조
3. 서버리스 컴퓨팅의 장점과 단점
4. 주요 서버리스 플랫폼 비교 (AWS Lambda vs Azure Functions vs Google Cloud Functions)
5. 서버리스가 적합한 개발 사례 & 활용 예시
6. 마무리

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☁️ 서버리스 컴퓨팅이란?

서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)은 개발자가 서버 관리 없이 코드를 실행할 수 있는 클라우드 기반 실행 환경입니다.
즉, 인프라를 직접 구성하거나 유지보수할 필요 없이, 필요할 때만 코드가 실행되고 비용이 청구됩니다.

 

💡 서버리스 컴퓨팅은 서버가 없는 것이 아니라, 클라우드 제공업체가 서버 관리를 대신 해주는 것!

 

✅ 개발자는 비즈니스 로직에만 집중 가능
✅ 자동 확장(Scaling) 및 인프라 관리 부담 감소
✅ 사용한 만큼만 비용 지불 → 효율적인 운영 가능

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🚀 서버리스 컴퓨팅의 주요 특징

1️⃣ 🖥️ 서버 관리 불필요

✅ 개발자가 서버 설정, 운영체제 업데이트, 보안 패치 등을 직접 관리할 필요 없음
✅ 클라우드 제공업체(AWS, Azure, GCP)가 모든 인프라를 운영

 

💡 즉, 서버리스 환경에서는 코드만 작성하면 끝!

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2️⃣ 📈 자동 확장성 (Scalability)

✅ 트래픽이 많아지면 자동으로 서버 인스턴스가 증가
✅ 트래픽이 줄어들면 자동으로 리소스를 축소하여 비용 절감 가능

 

💡 기존 서버 방식과 비교하면?

• 전통적인 서버 환경 → 미리 설정한 서버 용량 내에서만 처리 가능
• 서버리스 환경 → 트래픽 증가에 따라 리소스를 자동으로 확장

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3️⃣ 🔄 이벤트 기반 실행

✅ 서버리스 컴퓨팅은 이벤트(Event-driven) 방식으로 동작
✅ 특정 이벤트(예: API 요청, 데이터 변경, 파일 업로드)가 발생하면 코드가 실행됨

 

💡 예제

• 사용자가 웹사이트에서 이미지를 업로드하면 Lambda 함수가 이미지 리사이징 실행
• 실시간 스트리밍 데이터가 들어오면 서버리스 함수가 데이터 변환 수행

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4️⃣ 💰 종량제 요금 구조 (Pay-as-you-go)

✅ 사용한 만큼만 비용을 지불하는 유연한 과금 모델
✅ 기존 서버 방식처럼 항상 실행되는 VM 비용이 발생하지 않음

 

💡 비용 절감 효과

• 전통적인 클라우드 환경 → 서버를 24시간 운영해야 하므로 고정 비용 발생
• 서버리스 → 코드가 실행될 때만 비용이 발생

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⚖️ 서버리스 컴퓨팅의 장점과 단점

✅ 서버리스의 장점

✔️ 서버 관리 부담이 없어 개발 생산성 증가
✔️ 트래픽 변화에 따라 자동 확장 → 운영 효율성 극대화
✔️ 사용한 만큼만 비용을 지불 → 비용 절감 효과

⚠️ 서버리스의 단점

❌ 실행 시간이 긴 애플리케이션에는 부적합 (장기 실행 프로세스 X)
❌ 콜드 스타트(Cold Start) 문제 → 요청이 없었다가 다시 실행되면 지연 발생 가능
❌ 벤더 종속성(Vendor Lock-in) 문제 → 특정 클라우드 제공업체에 의존하게 될 가능성 있음

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🔥 주요 서버리스 플랫폼 비교

플랫폼제공업체주요 특징지원 언어

플랫폼	제공업체	주요 특징	지원 언어
AWS Lambda	AWS	가장 널리 사용됨, AWS 서비스와 강력한 통합	Python, Node.js, Java, Go 등
Azure Functions	Microsoft Azure	Azure 생태계 및 기업 고객에 최적화	C#, JavaScript, Python 등
Google Cloud Functions	Google Cloud	AI & 빅데이터 분석과 강력한 연계	Python, Go, JavaScript 등

 

💡 AWS Lambda가 가장 널리 사용되지만, 기업 환경에서는 Azure Functions도 강력한 선택지!

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🏗️ 서버리스가 적합한 개발 사례 & 활용 예시

✅ 웹사이트 백엔드(API Gateway + Lambda + DynamoDB)
✅ 데이터 처리 자동화 (이미지, 영상, 로그 분석 등)
✅ 챗봇 & AI 기반 서비스 (서버리스 기반 AI 챗봇 운영)
✅ IoT 서비스 (센서 데이터 수집 및 분석)
✅ 실시간 스트리밍 데이터 처리 (로그 분석, 이벤트 처리 등)

 

💡 서버리스 컴퓨팅은 특히 트래픽 변동이 심한 서비스에 적합!

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🌟 마무리

서버리스 컴퓨팅은 개발자가 인프라 관리 없이, 빠르게 애플리케이션을 배포할 수 있도록 도와주는 기술입니다.

 

특히 비용 절감, 자동 확장, 이벤트 기반 처리 등 다양한 장점이 있지만,
콜드 스타트 문제, 실행 시간 제한 등의 단점도 고려해야 합니다.

 

"우리 프로젝트에 서버리스가 적합할까?"

필요한 기능과 예산을 고려하여 서버리스 도입을 검토해 보세요!